L'évolution de l'ingénierie des prompts

Le passage des « trucs pour prompts » de 2023 aux normes de production de 2026 marque la transformation de l’ingénierie des prompts en une discipline d’ingénierie formelle. Nous ne nous appuyons plus sur l’écriture créative, mais construisons des infrastructures résilientes.

1. Des heuristiques à la rigueur

Les interactions précoces avec les IA reposaient sur des « astuces » par essais et erreurs. Les systèmes modernes privilégient la rigueur ingénierie, en utilisant des structures de raisonnement et des spécifications de sortie rigoureuses comme le JSON valide pour garantir la compatibilité logicielle.

2. La nécessité du contexte

Les grands modèles linguistiques (LLM) souffrent de coupures temporelles dans leurs connaissances et de des hallucinations. Le contexte des modèles via la génération augmentée par recherche (RAG) est la seule manière de combler l’écart entre les données d’apprentissage statiques et les faits réels, en temps réel.

3. Résilience architecturale

Une stratégie basée sur un seul fournisseur est désormais considérée comme une vulnérabilité critique. Les systèmes de production doivent mettre en œuvre l’orchestration multi-fournisseurs, en utilisant des routeurs de trafic pour garantir la disponibilité et l’efficacité coûts.